2021年，工业和信息化部已发布“5G+工业互联网”二十个典型应用场景和十个重点行业，已涵盖研发设计、生产运行、检测监测，仓储物流，运营管理等环节。现在，小盟带大家一起来深入了解下每一个应用场景的描述和应用案例。
仓储物流环节应用场景：厂区智能理货
场景描述
在企业厂区、工业园区内部署基于5G网络的扫码枪、工业相机或网络视频录像机(NVR)等信息采集终端，将拍摄的条码数据、高清图像或视频等信息实时上传至云平台。利用光学字符识别(OCR)等人工智能技术自动识别货物标识、外观、尺寸、品相等信息，实现全厂货物的实时盘点和管理。云平台与厂区业务系统实时交互，实现按需码放货物、品质定级、实时分拣等功能的自动化和智能化，助力企业提升产品全生命周期的管理能力。
基础条件
全厂区或园区实现5G网络覆盖，采集设备具备5G网络接入能力。
案例1
泰山玻璃纤维有限公司与中国移动合作，开展了“5G智慧工厂”项目的建设，实现了厂区智能理货的应用场景。工厂采用助力机械手和AGV将纱团从拉丝工段转移到烘干工段;通过识别二维码获取纱团品种，根据品种后道工序的工艺要求自动将原丝纱车运送到烘干工段不同的工艺环节;基于5G网络对过程数据进行实时采集、上传和分析处理，实现了各类型纱团的自动分拣。系统根据收到的出入库单据或人工指令自动下达出入库任务至堆垛机，堆垛机对货物进行码放或提出，实现了物料及产品的自动出入库，节约了人工成本。项目实施完成后，解决了工厂原先Wi-Fi信号不稳定及厂内高温、微波对Wi-Fi信号干扰等问题，保证了拉丝、烘干、包装等重要环节的连续运行，提高了工厂整体生产运行效率。
案例2
天津港(集团)有限公司与中国联通合作，开展“5G智慧港口、绿色港口”项目建设，实现了厂区智能理货场景的应用。在天津港集装箱码头全面覆盖5G+MEC专网，作业过程中抓拍高清视频，基于OCR、目标检测等人工智能技术，在装卸船、堆放、理货、验残、提箱、出关环节对集装箱箱号、装卸提箱状态、有无铅封、箱体残损、舱位/拖车号等信息进行自动化、智能化识别，提升了码头装卸作业效率和理货工作效率，有效减少人机交叉作业带来的安全隐患。目前，项目已稳定运行6个月，人力投入减少75%，作业效率提升30%。
（工业互联网产业联盟）
